viernes, 3 de junio de 2016

TEMA 6: La etapa empírica de la investigación: El diseño, material y métodos

Buenas nochessss!!!
La entrada de hoy la vamos a dedicar a explicar el diseño, material y métodos de una investigación, es decir, su etapa empírica.
Material y métodos
Distinguimos la población de estudio y el muestreo.

- Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda de la validez interna y externa.
- Muestreo: Cuando no es posible incorporar toda la población de estudio; distinguimos:
  • Tamaño de la muestra
  • Representatividad del muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado, multietápico. Sin embargo, el sistema que mejores condiciones de representatividad presenta es el aleatorio simple.


Planificación De La Recogida De Datos:
Registro y Procesamiento:
Ejecución de la recogida de datos
Análisis
Por observación directa.
Por fuentes documentales.
A través de entrevistas, cuestionarios, formularios.
- Cuidado: fiabilidad y precisión.
-Variables: búsqueda de relaciones de asociación (dependiente/s e independientes/s).

Agrupación de los datos
Distribución de frecuencia
Tablas cruzadas, tabulaciones
Bases de datos y hojas de calcula (PCS).

Pilotaje previo.
Evitar sesgos de información.
Hoja de recogida de datos.
Revisión de la información.
Aplicación técnica estadística.
Comparación de grupos.
Controlar variables confundentes.
Estimar magnitud de la asociación. (en qué medida se relaciona una variable con otra)
Errores en los estudios (aleatorios y sistemáticos),
Definir validez.




En función de la pregunta de la investigación, asignaremos el diseño:



    1. Medidas de frecuencia en estudios descriptivos

Antes que nada deberemos plantearnos qué es lo que queremos medir

- La situación en un punto determinado en el tiempo: Medida prevalencia, la cuál describe qué proporción de la población tiene una enfermedad en un punto específico en el tiempo, por ejemplo: ''Intolerantes a la lactosa en Abril del 2016''. Depende de la velocidad de aparición de la enfermedad, lo que conocemos como incidencia y de su duración.
NOTA: Si medimos una enfermedad de corta duración en un momento determinado, podrá haber menos prevalencia que si la enfermedad que medimos es de larga duración.
Podemos calcularla de la siguiente manera:


Nunca puede ser inferior a cero ni superior a uno (P=0-1)

- Lo que está pasando durante un periodo de tiempo: Incidencia, la cual describe la frecuencia de nuevos casos que ocurren durante un periodo de tiempo, es decir, los nuevos enfermos para la enfermedad que estamos estudiando.
La calculamos de la siguiente manera:


Distinguimos la incidencia acumulada, la cual calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno. La calculamos utilizando un periodo de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad y observamos la proporción de sujetos que desarrollan la enfermedad. Mide el riesgo promedio de padecer la enfermedad.



Los valores de la IA están entre 0-1 


TASA DE INCIDENCIA O DENSIDAD DE INCIDENCIA

Dicha densidad de incidencia, se refiere a la velocidad con la que aparecen los nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Habitualmente, no todos los individuos en riesgo son seguidos durante el mismo periodo de tiempo, en ese caso, tendremos distintos tiempos de observación a los que denominamos ''tiempos en riesgo''. 


Estudios de seguimiento y experimentales

Aquí vamos a destacar dos aspectos: 
  • Medidas de asociación 
  • Riesgo relativo
De las medidas de asociación distinguimos:


El riesgo relativo (R.R) = I.e/I.ne → Magnitud de la asociación
Como podemos ver, es la razón entre el riesgo de los expuesto y el de los no expuestos. 
Si R.R = 1 → Las incidencias de los expuestos y no expuestos es la misma, por lo que aceptaríamos la hipótesis nula. Aceptamos la hipótesis nula
Si R.R < 1 → Aceptamos la hipótesis nula.
Si R.R > 1→ Rechazamos la hipótesis nula.

ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES. ESTIMACIÓN DE LA MAGNITUD DE ASOCIACIÓN





Y esto es todo chicos!! Espero que os sirva de ayuda...
Hasta la próxima!

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